Python для Data Science
Комплексный курс по Python для аналитики данных и data science. Освойте все необходимые библиотеки: NumPy для работы с массивами, Pandas для анализа данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, Scikit-learn для машинного обучения.
Что вы получите:
- 70 часов практического обучения
- Проекты по реальным датасетам
- Jupyter Notebooks с примерами
- Библиотека готовых решений
- Техники работы с большими данными
- Сертификат Data Scientist
Описание курса
Python является основным инструментом для специалистов по data science во всем мире. Этот курс даст вам полное понимание экосистемы Python для работы с данными, начиная с основ языка и заканчивая продвинутыми техниками анализа и машинного обучения.
Вы научитесь эффективно работать с данными любого объема, выполнять статистический анализ, создавать информативные визуализации и строить предиктивные модели. Курс включает множество практических примеров из реальных проектов: анализ продаж, прогнозирование временных рядов, сегментацию клиентов и многое другое.
Особое внимание уделяется best practices в написании кода, оптимизации производительности и созданию воспроизводимых аналитических решений. По завершении курса вы будете готовы к работе на позиции Data Analyst или Junior Data Scientist.